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'생체신호로 우울증 예측한다' ETRI, 피부 전도도 측정해 우울증 진단


【대전=뉴시스】김양수 기자 = 국내 연구진이 피부 전도도 센서를 이용해 우울증 환자의 상태와 중증정도를 객관적으로 진단할 수 있는 기술을 개발했다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 우울증 환자가 스트레스를 받을 때 땀의 분출과 같은 변화가 무뎌진다는 점에 착안, 미세한 땀의 변화 측정이 가능한 '피부 전도도 센서'를 이용해 우울장애가 없는 사람과 우울장애 환자를 구분할 수 있는 기술을 개발했다고 29일 밝혔다.

연구진은 또 삼성서울병원 정신건강의학과 전홍진 교수팀과 협력해 피부 전도도 신호로 우울장애 상태 진단이 가능하다는 결과를 검증했고 우울장애 환자의 상태를 진단하고 모니터링이 가능한 머신러닝 기반의 자동 진단 모델도 개발했다.

이번 연구결과는 '사이언티픽 리포트'(Scientific Reports)에 'Automatic detection of major depressive disorder using electrodermal activity Published'이란 논문명으로 최근 게재됐다.

이번 연구에서 ETRI 연구진은 미세한 땀과 같은 생리 변화를 손가락 끝에 붙인 피부 전도도 센서를 통해 객관적으로 측정하고 비침습(非侵襲)적인 생체신호 데이터를 측정했다.

ETRI 연구진은 또 우울장애가 없는 사람과 삼성서울병원 정신건강의학과에서 주요 우울장애를 앓고 있는 정신질환 환자 60여 명을 대상으로 우울장애 관찰을 진행해 우울증을 앓고 있는 환자와 우울장애가 없는 사람을 감별해 내는데 성공, 피부 전도도 신호로 우울장애 상태의 진단이 가능하다는 결과를 확인했다.

또 우울장애 환자의 상태를 객관적이고 정확하게 진단하며 모니터링이 가능한 기계학습(machine learning) 기반의 자동 진단 모델을 개발했으며 36.5㎜x33㎜ 크기의 다중 생체신호 측정이 가능한 복합모듈(센서)도 만들었다.

연구진은 센서의 크기를 줄이고 완성도를 높여 향후 웨어러블 기기를 통해 손목에 적용한다는 계획이다.

이번 연구성과가 상용화되면 웨어러블 시계에 센서를 부착해 땀의 분석과 혈압, 심장박동 측정이 가능하고 이를 환자들에게 적용되면 보호자나 병원측이 환자의 상태를 자동으로 확인, 관리할 수 있게 된다.

연구책임자인 ETRI 김승환 바이오의료IT연구본부장은 "정신질환의 객관적 진단 및 예측이 가능한 생체신호 기반 정신질환 진단 및 예측 시스템의 개발 가능성을 확인했다"며 "향후 생체신호 데이터를 기계학습에 접목, 정신질환자의 객관적인 진단뿐 아니라 조기 징후 예측이 가능한 기술로 개발할 계획이다"고 말했다.

kys0505@newsis.com

<저작권자ⓒ '한국언론 뉴스허브' 뉴시스통신사. 무단전재-재배포 금지.>
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